本书从服务教学的角度出发，提取了Python应用操作的重点内容，并搭配典型场景案例，为零基础的读者制定适合的学习规划。全书共分四个部分：Python学前准备、Python入门基础、Python常用指令、Python实战场景。本书主要采用“讲练结合”的形式，不仅在内容上有“讲解”与“练习题”的结合，在形式上也有“书本内容”与“线上练习”的结合。

前言
导读：Hello Python
第1章 Python学前准备
1.1 了解操作环境
1.1.1 Jupyter Notebook 简单介绍
1.1.2 Jupyter Notebook 操作方法
1.1.3 本地环境安装方法
1.2 熟悉编写规范
第2章 Python入门：了解基础知识
写在前面：Python 的基础元素和语法
2.1 五大数据类型，这是Python 的成分库
2.1.1 数字
2.1.2 字符串
2.1.3 列表
2.1.4 元组
2.1.5 字典
2.2 五项重要内容，这是Python 的语法核心
2.2.1 变量
2.2.2 运算
2.2.3 条件
2.2.4 循环
2.2.5 函数
2.3 两个基础操作，这是Python 的应用法
2.3.1 第三方模块安装与导入
2.3.2 文件调用读取与写入
第3章 Python指令：25个操作技能
写在前面：一个指令完成一项需求
3.1 基础操作指令
3.1.1 输出结果——print
3.1.2 计算长度——len
3.1.3 计算频次——count
3.1.4 求和运算——sum
3.1.5 替换内容——replace
3.1.6 创建数字——range
3.1.7 分割文本——split
3.1.8 拼接字符——join
3.1.9 插入成分——insert，append
3.1.10 移除成分——remove，pop
3.1.11 排列顺序——sorted
3.1.12 元素去重——set
3.1.13 自定义指令——lambda 表达式
综合小练习一：获取词表及计算单词频次
3.2 语料库及语言文本处理——NLTK 常用基础指令
3.2.1 自建语料库——PlaintextCorpusReader
3.2.2 分句分词——sent_tokenize，word_tokenize
3.2.3 词形还原与词干提取——WordNetLemmatizer，PorterStemmer
3.2.4 词频计算——FreqDist
3.2.5 词性标注——pos_tag
3.2.6 关键词上下文查找——concordance
综合小练习二：NLTK 文本分析处理练习
3.3 数据可视化与交互设计指令
3.3.1 数据绘图——DataFrame.plot
3.3.2 交互操作——Ipywidgets.interact
综合小练习三：客观题练习页面设计
3.4 网络资源获取与AI 语言分析指令
3.4.1 网络资源获取——requests.get，BeautifulSoup
3.4.2 完形填空——cloze
3.4.3 简易词典——ecdic
3.4.4 数据库查询——r.zrevrange
综合小练习四：调用语料库数据并绘制图例
第4章 Python实战：八大教学应用场景
写在前面：服务教学是出发点
4.1 计算语言维度值——以词汇丰富度为例
4.2 统计词频并绘制词云图
4.3 文本情感极值分析
4.4 差异化阅读材料推送
4.5 翻译批阅工具
4.6 自制语料库查询工具
4.7 爬取网络文本
4.8 AI辅助句子教学
附录 功能词表