本书主要内容：
12个数据分析模型在零售多元化业务场景中如何支持决策，实现业务赋能。
本书主要解决以下问题：
针对不同的业务场景，分析模型怎么选？
利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？
商业分析如何养成？分析结果如何落地？
本书适合读者：
数据分析师、市场分析师、商业分析师、数据运营官、业务决策者、强数据意识企业高层领导，以及其他对数据分析或数据运营感兴趣或欲转行从事数据分析或数据运营工作的人员。

叶秋萍，从数据分析师到数据分析运营管理者。
专业书籍《数据实践之美》作者之一。
互联网、传统行业都曾涉猎。服务过世界500强企业数据项目；经手过数据治理、数据分析、BI、数据中台设计、数据运营、用户画像等数据应用及企业整体解决方案；熟悉前沿的数据产品、数据运营体系。
致力于企业从“点”到“面”的数据应用，不能落地的数据项目都属于资源浪费。

第1篇 零售企业基础分析方法应用
第1章 开启数据化业务洞察：基础分析方法
1.1 趋势分析
1.2 对比分析
1.3 分布分析
1.4 组成分析
1.5 关系分析
1.6 其他分析方法
1.7 本章小结
第2章 让客单价“飞”起来：购物篮分析
2.1 从经典故事的起源探索购物篮分析的奥秘
2.2 两个案例：购物篮分析数据化决策怎么用
2.2.1 模型适用的零售业务场景
2.2.2 案例1：不合时宜的服饰可以不打折清仓吗
2.2.3 案例2：如何轻松获取私域运营流量（新零售场景）
2.3 购物篮分析模型的实现
2.4 本章小结
第3章 擒贼先擒王，高效降本增益：帕累托分析
3.1 二八定律诞生的科学性
3.2 两个案例：帕累托分析数据化决策怎么用
3.2.1 模型适用的零售业务场景
3.2.2 案例1：降本增益，1500多个商品如何优化
3.2.3 案例2：企业的用户贡献分布健康吗（CRM管理）
3.3 帕累托分析模型的实现
3.4 本章小结
第4章 精准定位，业绩优化有方向：象限分析
4.1 象限分割的数学逻辑原理
4.2 两个案例：象限分析数据化决策怎么用
4.2.1 模型适用的零售业务场景
4.2.2 案例1：餐厅的菜品如何管理优化
4.2.3 案例2：纸业零售商如何提升门店业绩
4.3 象限分析模型的实现
4.4 本章小结
第2篇 零售企业进阶分析方法应用
第5章 快速厘清自己，掌握外部形势：SWOT分析
5.1 SWO分析的原理
5.2 两个案例：SWOT分析数据化决策怎么用
5.2.1 模型适用的零售业务场景
5.2.2 案例1：用户眼中的品牌是什么样的（市场决策）
5.2.3 案例2：备选开店的3家购物中心该如何选择（企业战略）
5.3 本章小结
第6章 1分钟梳理10万个用户的商业价值：RFM分析
6.1 RFM分析的逻辑原理
6.2 两个案例：RFM分析数据化决策怎么用
6.2.1 模型适用的零售业务场景
6.2.2 案例1：你的高价值用户在哪里（CRM）
6.2.3 案例2：打折清仓的靴子卖给谁（营销决策）
6.3 RFM分析模型的实现
6.4 本章小结
第7章 不懂商业数据分析？先来听它说：杜邦分析
7.1 从经典起源看杜邦分析如何“解”
7.2 两个案例：杜邦分析数据化决策怎么用
7.2.1 模型适用的零售业务场景
7.2.2 案例1：上个月的营业总成本为何这么高（财务分析）
7.2.3 案例2：如何快速学会商业分析（商业思维）
7.3 杜邦分析模型的实现
7.4 本章小结
第8章 谁动了指标的“情绪”方向盘：相关性分析
8.1 相关性分析是什么
8.2 两个案例：相关性分析数据化决策怎么用
8.2.1 模型适用的零售业务场景
8.2.2 案例1：服饰公司的订货率为何骤跌
8.2.3 案例2：用户生命周期为何这么短（CRM管理）
8.3 相关性分析模型的实现
8.4 本章小结
第9章 “人以群分”科学决策：聚类分析
9.1 “人以群分”的分类逻辑
9.2 两个案例：聚类分析数据化决策怎么用
9.2.1 模型适用的零售业务场景
9.2.2 案例1：商品的精细化运营该怎么做
9.2.3 案例2：如何科学搭建会员等级体系（CRM管理）
9.3 聚类分析模型的实现
9.4 本章小结
第10章 360度了解“陌生人”的商业手法：用户画像分析
10.1 用户画像分析的基础
10.2 案例：用户画像分析商业化运营怎么做
10.2.1 模型适用的零售业务场景及实现难点
10.2.2 案例：快过节了，购物中心如何促活（用户运营）
10.3 用户画像分析模型的实现
10.4 本章小结
第3篇 零售企业全域数据运营高阶应用
第11章 帮助企业生存扎根：AIPL消费全链路模型
11.1 AIPL模型的逻辑原理
11.2 两个案例：AIPL模型数据化决策怎么用
11.2.1 如何支持零售企业用户运营
11.2.2 案例1：如何解决品牌用户增长难的问题（私域运营）
11.2.3 案例2：如何高效达成本月销售业绩（线上+线下）
11.3 本章小结
第12章 帮助企业业务长青：阿里两大营销模型
12.1 提高消费质量：FAST消费者运营健康度模型
12.1.1 数据分析在FAST模型中的作用
12.1.2 FAST模型适用的业务场景
12.1.3 如何提升“618活动”业绩（用户运营）
12.1.4 FAST模型小结
12.2 提升消费价值：GROW品牌业务增长模型
12.2.1 数据分析在GROW模型中的作用
12.2.2 GROW模型适用的业务场景
12.2.3 如何实现“618活动”高业绩目标（企业战略）
12.2.4 GROW模型小结
12.3 本章小结