近年来，Python语言凭借其在数据分析领域的优势得以快速发展，众多软件厂商也相继推出了支持Python的量化交易平台。本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书，旨在帮助读者掌握基本的Python编程技能，并顺利应用于期货量化交易实践。
本书内容分为两篇。第一篇是Python基础，通过13章内容介绍了Python编程的基础知识，如语法规则、数据类型、函数、类、装饰器、异常处理、进程和线程等；第二篇是期货量化交易，通过8章内容介绍了Python在期货量化交易中的应用，并基于天勤量化交易平台讲解开发实践，涉及pandas模块、TqSdk的接口、函数、量化策略的框架、图形化编程及时间序列相关的知识等。
本书适合对期货量化交易感兴趣的普通投资者和投资机构专业人员阅读，读者可以具备一定的Python基础，也可以通过本书从头学习Python基础知识，再进一步延伸到期货量化交易的学习。

祝学礼，拥有多年期货分析经验，熟悉各类技术分析理论，擅长用Python实现各类交易策略，并用Python开发交易软件。

第一篇 Python基础
第1章 语法基础
1.1 自然语言
1.2 计算机语言
1.3 安装Python
1.4 编辑器（IDE）
1.5 基本的输入输出
1.6 代码注释
1.7 标识符
1.8 表达式
1.9 运算符
1.9.1 数值运算符
1.9.2 比较运算符
1.9.3 逻辑运算符
1.9.4 关系运算符
1.9.5 运算符优先级
1.10 Python的关键字
1.11 语句的执行流程
1.12 小结
第2章 常用数据类型
2.1 常用内置常量
2.2 整型
2.3 浮点型
2.4 字符串类型
2.5 结构数据类型
2.5.1 列表
2.5.2 元组
2.5.3 字典
2.6 小结
第3章 函数式编程
3.1 函数的定义和调用
3.2 函数的参数传递
3.2.1 无默认值参数
3.2.2 有默认值参数
3.2.3 可变参数
3.2.4 以函数作为参数
3.3 变量的作用域
3.4 匿名函数lambda
3.5 Python常用内置函数
3.6 注解
3.7 小结
第4章 常用数据类型的运算
4.1 获取序列数据元素
……
第二篇 期货量化交易