本书内容覆盖了国内大部分医学院校临床、预防、基础专业医学统计课程的教学范围，并结合jamovi基于R语言的强大功能作了一定的扩展，既可作为统计学专业初学者的学习教材，也可作为非统计学专业临床医护人员的参考书。

李小杉，流行病与卫生统计学博士，南京医科大学附属无锡人民医院副研究员，担任国家肺脏移植专业医疗质量控制中心秘书、办公室副主任；兼中国性病艾滋病防治协会艾滋病病毒学专业委员会委员、成都市大数据协会健康医疗数据专业委员会委员；同时任多本中英文杂志的统计学编委或审稿人。主持国自然青年基金、厅/市级课题4项，以第一或通讯作者发表SCI、中文核心期刊论文30余篇，以主要完成人获“华夏医学科技奖一等奖”1项、“江苏省医学引进新技术一等奖”1项。

第一章 jamovi介绍及安装
第一节 jamovi介绍
第二节 jamovi的下载与安装
第三节 jamovi的窗口环境
第四节 模块安装
第二章 数据管理
第一节 数据的读取及结果保存
第二节 变量管理
第三节 数据库管理
第三章 t检验
第一节 单样本t检验
第二节 独立样本t检验
第三节 配对样本t检验
第四章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 两因素方差分析一——不存在交互作用
第三节 两因素方差分析二——存在交互作用
第四节 单因素协方差分析
第五节 单因素重复测量方差分析
第六节 两因素重复测量方差分析一——不存在交互作用
第七节 两因素重复测量方差分析二——存在交互作用
第五章 χ2检验
第一节 2×2χ2检验
第二节 2×2Fisher精确检验
第三节 配对χ2检验
第四节 R×Cχ2检验
第五节 比值比
第六章 秩和检验
第一节 单样本Wilcoxon符号秩检验
第二节 Mann-WhitneyU检验
第三节 Kruskal-WallisH检验
第四节 配对样本Wilcoxon符号秩检验
第五节 Friedman检验
第七章 相关性分析
第一节 Pearson相关性分析
第二节 Spearman相关性分析
第三节 Kendall's Tau-b相关性分析
第八章 回归分析
第一节 简单线性回归分析
第二节 多重线性回归分析
第三节 二分类logistic回归分析
第四节 有序logistic回归分析
第五节 无序多分类logistic回归分析
第九章 主成分与因子分析
第一节 主成分分析
第二节 探索性因子分析
第三节 验证性因子分析
第四节 信度分析
第十章 聚类分析
第十一章 生存分析
第一节 Kaplan-Meier生存分析
第二节 R语言在jamovi中的运用
第三节 Cox比例风险模型在RjEditor中的实现
后记