本书采用数据驱动运营的思路编写，引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题，着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务，包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。
本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析与应用、市场营销、统计等课程的教材，也可作为电子商务数据分析师技能培训考试用书。

任务一 电子商务数据分析认知——数据蕴含商机
学习目标
一、任务导入 海底捞的抖音攻略
二、基础知识
（一）电子商务数据分析概述
（二）电子商务数据分析的流程
（三）电子商务数据分析的方法
（四）电子商务数据分析的工具
（五）电子商务数据分析的模型
三、任务实战
（一）绘制生意参谋数据分析的功能架构
（二）基于AARRR模型分析社交电商/直播电商/兴趣电商
四、拓展实训
实训1 AIPL模型与FAST模型应用
实训2 大数据相关工作岗位招聘信息分析
任务小结
同步习题
任务二 运营数据体检——做好店铺诊断
学习目标
一、任务导入 伊利抖音直播数据复盘
二、基础知识
（一）运营数据体检概述
（二）运营数据分析的工具
（三）运营数据体检的指标
三、任务实战
（一）店铺综合诊断
（二）直通车ROI分析
四、拓展实训
实训1 社交平台用户留存诊断
实训2 直通车创意报表优化
任务小结
同步习题
任务三 流量数据分析——实现精准引流
学习目标
一、任务导入 钟薛高的引流策略
……
任务四 转化数据分析——诊断与优化
任务五 客单价数据分析——帮助提高销售额
任务六 客户数据分析——客户关系管理的基础
任务七 商品数据分析——促销商品销售
任务八 市场行情数据分析—寻找市场变化规律
任务九 竞争对手数据分析——了解你的竞争对手