Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata 16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相关关系分析和回归关系分析等。本书每章均提供知识框架，并配合丰富的案例分析，以加深读者对所学内容的理解。
本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、案例数据集、习题答案、上机实训参考答案等教学资源，使用本书的教师可在人邮教育社区免费下载使用。
本书适用于具有一定数据分析基础知识，且对应用数据分析软件进行实例分析和实现有需求的读者。本书可供高等院校经济学、统计学、管理学的学生使用，并可作为通信、金融、制造、教育科研、商业咨询、市场调查、商业统计分析等行业分析人员的实际应用工具手册。

第1章 数据分析与Stata软件概述
学习目标
知识框架
1.1 数据分析的数据类型
1.1.1 根据测量精度分类
1.1.2 根据使用途径分类
1.2 数据分析基本流程
1.3 数据分析基本方法
1.4 常用数据分析软件
1.5 Stata软件概述
1.5.1 Stata的特点
1.5.2 Stata的工作界面
1.5.3 Stata的命令输入形式
1.5.4 Stata的文件类型
习题
上机实训
第2章 数据的获取、整理与Stata实现
学习目标
知识框架
2.1 数据的获取与Stata实现
2.1.1 数据的直接输入
2.1.2 数据文件的读入
2.1.3 数据文件的存储
2.1.4 变量的定义
2.1.5 数据与变量的标签
2.1.6 数据与变量的注释
2.2 数据的整理与Stata实现
2.2.1 数据排序
2.2.2 数据子集选择
2.2.3 数据的保留和删除
2.2.4 新变量生成与变量赋值
2.2.5 虚拟变量的生成
2.2.6 变量类型转换
2.2.7 Stata中的常用函数
2.2.8 display命令的使用
……
第3章 数据的描述与Stata实现
第4章 数据的均值比较、推断与Stata实现
第5章 数据内部关联结构分析与Stata实现
第6章 变量间相关关系分析与Stata实现
第7章 变量间回归关系分析与Stata实现
第8章 Stata综合案例分析
参考文献