本书主要论述了高铁钢轨健康监测中若干工程问题的解决方案。全书共分7章，第1章介绍了高铁钢轨健康监测中若干问题的研究现状，第2章介绍钢轨监测系统软件平台的设计及实现，第3章研发出负载自适应网络服务器算法，第4章研发出一种基于贝叶斯理论的小波包降噪算法，第5章推导出一种基于欧拉梁假设的轴向力与加速度频域间关系解析表达式，第6章介绍了基于超声导波的钢轨损伤监测理论，第7章基于小波能谱理论分析轮轨交互作用下轨道振动特征。
本书可供从事轨道线路维护作业技术人员阅读，也可作为高等院校智能运维方向研究生、本科生的参考书。

岳国栋，沈阳建筑大学副教授，硕士研究生导师，中国转子动力学学会理事，辽宁省振动工程学会理事。主要研究方向为机械装备智能运维。主持／参与国家自然科学基金项目、辽宁省自然科学基金项目等10余项，承担企业项目3项。发表SCI／EI检索论文20余篇，授权发明专利2项、软件著作权4项。

1 绪论
1.1 高铁钢轨健康监测的研究背景与意义
1.2 高铁钢轨健康监测相关技术研究进展
1.3 本书的主要内容
2 钢轨监测系统软件平台的设计及实现
2.1 引言
2.2 基于无线传感网的钢轨监测系统架构
2.3 通信协议的设计与实现
2.4 网关的设计与实现
2.5 数据存储和管理
2.6 基于B／S和C／S的监测客户端
2.7 QoS性能评估
2.8 钢轨监测系统在高铁线路上的拓展应用
2.9 本章小结
3 负载自适应网络服务器算法及应用
3.1 引言
3.2 负载自适应网络服务器模型
3.3 网络任务并发处理服务器的设计与实现
3.4 本章小结
4 基于贝叶斯理论的小波包降噪方法
4.1 引言
4.2 贝叶斯小波包降噪
4.3 降噪算法的仿真评估
4.4 高铁钢轨扣件状态识别研究
4.5 本章小结
5 测量离散钢轨中的轴向力
5.1 引言
5.2 含有轴向力的离散支撑钢轨动力学微分方程
5.3 求解问题
5.4 钢轨振动特性分析
5.5 测量轴向力方法讨论
5.6 本章小结
6 超声导波监测轨底损伤理论与实验
6.1 引言
6.2 导波的基本概念
6.3 频散特性研究方法
6.4 超声检测方法
6.5 钢轨轨底垂向模式导波
6.6 实验研究
6.7 本章小结
7 轮轨交互作用下的振动特征识别理论与实验
7.1 引言
7.2 基于小波能谱的振动特征提取理论
7.3 基于动力响应的垂向轮轨作用力特征分析
7.4 钢轨振动实验平台
7.5 钢轨振动降噪
7.6 基于小波能谱的钢轨振动特征分析
7.7 钢轨扣件松紧状态识别
7.8 本章小结
参考文献