本书是《概率论与数理统计》的同步辅导书，集长期在教学科研第一线的专家的丰富教学经验，按照系统性、结构性、严谨性和简洁性原则进行编著。内容主要包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、随机向量和极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。适用于普通高等教育概率论与数理统计相关专业的学生及自学本学科的社会人士。

第一章 随机事件与概率
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导
第二章 离散型随机变量
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导
第三章 连续型随机变量
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导
第四章 随机变量的数字特征
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导
第五章 多维随机变量
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导
第六章 极限定理
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导
第七章 统计量及其分布
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导
第八章 参数估计
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导
第九章 假设检验
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导
第十章 方差分析
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导
第十一章 回归分析
一、学习目标
二、内容提要
三、知识结构
四、例题解析
五、实践案例
六、练习指导