介绍 |
飞桨全流程开发工具(PaddleX) v1.1.1 奔一览无余腾不风雨交加息20. 会反落虎口,最后换来尸骨无存的下场。24. I feel I will be fit for the job needed in your company.288.水光潋滟晴方好,山色空濛雨亦奇。欲把西湖比西子,淡妆浓抹总相宜。《饮湖上初晴后雨》 飞桨全流程开发工具(PaddleX)能够为开发者打通飞桨全流程,包括模型训练、数据准备、多端部署、模型调优的深度学习,采用简明易懂的Python API,完全开源开放,融合了产业实践经验,开放实际案例教学,是开发者实践飞桨全流程开发的首选软件之一! 软件特色 全流程打通 针对数据准备、模型训练、模型调优、多端部署的深度学习全流程应用 易用易集成 简明易懂的Python API,完全开源开放,易于二次开发和二次集成 融合产业实践经验 融合飞桨产业落地经验,精选高质量的视觉模型方案,并开放实际的案例教学 教程与服务 全流程开发文档说明及技术服务,多种方式与技术团队直接进行交流  安装环境 操作系统: Windows7/8/10(推荐Windows 10); Mac OS 10.13+; Ubuntu 18.04+; 注:处理器需为x86_64架构,支持MKL。 训练硬件: GPU(仅Windows及Linux系统): 推荐使用支持CUDA的NVIDIA显卡,例如:GTX 1070+以上性能的显卡; Windows系统X86_64驱动版本>=411.31; Linux系统X86_64驱动版本>=410.48; 显存8G以上; CPU: PaddleX当前支持您用本地CPU进行训练,但推荐使用GPU以获得更好的开发体验42. 恋情是生命的全部,失恋是恋爱的前提,她会让我心动,但不会让我死心,我要好好的活下去,前面有更好的风景。。 内存:建议8G以上 硬盘空间:建议SSD剩余空间1T以上(非必须) 注:PaddleX在Windows及Mac OS系统只支持单卡模型。Windows系统暂不支持NCCL。  更新日志 Version 1.1.0 2020年09月06日 新增目标检测模型PPYOLO 目标检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增骨干网络HRNet_W18 新增语义分割模型FastSCNN、HRNet_W18 语义分割模型DeepLabv3p新增骨干网络MobileNetV3_large_ssld FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、PPYOLO、DeepLabv3p等模型新增内置COCO数据集预训练权重 新增示例案例RGB图像遥感分割 好了,今天的飞桨全流程开发工具(PaddleX)分享就到这里了,想要下载更多软件就来101bt软件下载网,快快收藏吧,更多精彩不容错过! 元夕有所梦乘兴南游不戒严,九重谁省谏书函?飞桨全流程开发工具(PaddleX)To reverse (check / control) the trend (tendency) is not a light task (an easy job), and it requires (demands / involves / entails) a different state of main towards (attitude towards / outlook on)… |