介绍 |
YALMIP工具箱官方版是一款专为MATLAB开发的求解规划问题的工具包。YALMIP工具箱最新版能够帮助用户通过MATLAB语法轻松的地解决各种规化问题,相当的便捷。YALMIP工具箱使用简单,用户只需要在matlab中添加路径就能够使用,并且YALMIP也更加容易被用户所接受。  YALMIP工具箱软件介绍 基于符号运算工具箱编写 一种定义和求解高级优化问题的模化语言,用于求解线性规划、证书规划、非线性规划、混合规划等标准优化问题以及LMI工具箱。 YALMIP工具箱基本使用 1、设未知量 x = sdpvar(n,m); %生成a行b列的未知量 之前也说过YALMIP的未知量有3中类型.分别为 sdpvar %实型 intvar %整型 binvar %0-1型 需要混合规划多设几个变量就行了 2、约束条件 e.g.F = [-2 <= x <= 2]; 3、写目标函数 obj = x(1)^2+x(2)^2; 4、求解 optimize(F,obj[,options]); F为约束,obj为目标函数(默认求最小值),options可选择求解器,改变输出方式,如: optimize(F,obj,sdpsettings('solver','gurobi','verbose',2)); 指定solver为Gurobi,不打印解析过程 5、获取结果 opt=value(x); %x的值 YALMIP工具箱具体案例 求 x^2+y^2在x,y∈[-2,2]上的最小值. %生成2*1的矩阵变量 x = sdpvar(2,1); %限制条件 F = [-2 <= x <= 2]; %目标函数 obj = x(1)^2+x(2)^2; %求解 optimize(F,obj); %取得值以及对应的x的值 optobj = value(obj) optx = value(x) 结果如下(我的gurobi过期了,以下为MATLAB自带求解器结果) optobj = 1.5449e-43 optx = 1.0e-21 * 0.2779 0.2779 YALMIP工具箱更新日志 1.修正了其它bug; 2.优化了软件的兼容性。 小编推荐: YALMIP工具箱太好用了,在安装制作里面算是数一数二的软件,相信用过的小伙伴都会说好用的,如果不喜欢我们还有Tarma QuickInstall、appmaker、cc3d调参软件OpenPilot GCS、InstallShield2013LimitedEdition、INF-Tool |